2023年、押さえておきたい「19」の検索ランキングシステム（４）

先日、Googleの検索ランキングシステムが、”Google Search Ranking System Guide “という名前で公開されました。このコラムでは、そのコアとなるランキング構造の19の各主要コンポーネントについて、簡単に解説します。

2023年の躍進に向けて、Googleからプレゼントされたこのお宝情報を有効に活用しましょう！

最終回となる今回のコラムでは、19の主要コンポーネントのうち、下記４つのコンポーネントについて解説します。

16. RankBrain
17. 信頼できる情報システム
18. サイト多様性システム
19. スパム検出システム

また今回、「廃止」「後継に移行」「コア・ランキングシステムに統合」されたシステムもご参考までに、簡単な解説を添えご紹介します。

RankBrainは、Googleが開発した人工知能システムで、ユーザーのクエリをより良く理解し、より関連性の高い検索結果を提供することを目的としています。これまでにないほど概念を認識し、パターンを識別することができ、ハミングバードと呼ばれるGoogleの新しい検索アルゴリズムの重要な部分となっています。

RankBrainをアルゴリズムに組み込むことで、Googleは検索クエリのニュアンスを解釈し、クエリ内の単語が検索者の意図を表すのに最も理想的なものでない場合でも、それを解釈することができるようになりました。人間と同じようにクエリ内の単語の役割を認識することができ、Googleが配信する検索結果を改善し、最も関連性の高い結果を得ることができるようにします。

また、RankBrainは、検索ユーザーが使用する単語やフレーズの傾向や、ユーザーのクエリに対するコンテンツの関連性を検出・識別することができます。これらの機能により、Googleは大量のデータを分析し、ユーザーにとってより良い検索結果を決定することができるのです。さらに、RankBrainは、返した結果や得られたフィードバックに基づいて適応・学習することもできるため、検索エンジンの運用を継続的に改善することが可能です。

信頼できる情報システムとは、検索結果が信頼できる情報に欠けていたり、品質が十分でない可能性がある場合に、自動的にユーザーにアドバイスし、満足度を高めるシステムです。
ファクトチェック・ラベル、ナレッジパネル、ハイライト・スニペット、オートコンプリートなどの機能がこのシステムに含まれているようですが、ユーザー評価など、より多くの機能を取り入れることで、透明性のある情報共有を促し、信頼性を強化することも可能です。
またこのシステムは、説明責任を果たす雰囲気を醸成し、誤った情報の拡散を抑制することにもつながります。
このような自動化は、信頼できる情報システムの強力な基盤となり、ユーザーが有効な情報源を探す際に、より良い体験と安心感を与えることができるのです。

サイトの多様性システム（Site diversity system）とは、同じサイトの2つ以上のページを検索結果の上位に表示しないようにする仕組みです。これにより、検索結果が乱雑に表示され、ユーザーを混乱させる可能性があることを防ぎ、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができるのです。
ただし、特に関連性が高いと判断されたページについては、多数のページが表示されることがあります。これは、ユーザーの検索結果の精度を可能な限り高めるために、検索エンジン独自のアルゴリズムによって決定されます。

また、検索エンジンのサイトダイバーシティシステムは、時間の経過とともに学習・改善される高度なメカニズムです。
これにより、ユーザーにとって価値や関連性のあるエントリーをよりよく識別し、ページビューやクリックスルー率などのユーザー指標に従って優先順位をつけることができるようになるのです。このように、サイトダイバーシティシステムは、最適なユーザー体験を向上させるだけでなく、検索エンジンのパフォーマンスを全体的に向上させるのに役立ちます。

インターネット上には膨大かつ多様なスパムが存在し、ユーザーだけでなく組織にもさまざまな課題をもたらしています。Googleは、様々な高度なスパム検出システムを使用して、スパムポリシーに違反するコンテンツやアクティビティに対処しています。

検出アルゴリズムの複雑なネットワークを通じて、Googleのシステムは潜在的なスパムコンテンツを即座に特定し、ユーザーに届かないように隔離することができます。システムは定期的に更新され、最高レベルのセキュリティを確保し、経験豊富な専門家チームが潜在的な違反や疑わしい活動に迅速に対処します。

以上、Googleの検索ランキングシステムのコア部分について、簡単にご説明してきましたが、”Google Search Ranking System Guide”では「廃止」「後継に移行」「コア ランキングシステムに統合」されたシステムも参考として別枠に収められています。
該当するものは下記の通りです。

2013年に始まったハミングバードは、単語ではなく長い文章や会話文が入力されたときに、目的を理解し適切な結果を提供するために考案されたシステムです。

モバイル端末のユーザーが検索を行う際に、モバイル端末に合わせたコンテンツを優先的に表示させるための仕組み。現在では、ページエクスペリエンスシステムの一つの構成要素となっています。

2018年に設定されたこのシステムは、「スピードアップデート」と銘打たれ、スマートフォンでの読み込みが早いページに高いスコアを割り当てるように設計されています。
このシステムも、現在ではPage Experience Systemの一部となっています。

2011年に「パンダアップデート」としてリリースされたパンダシステムは、当初、テキストのコピー＆ペーストを防ぎ、コンテンツが他のサイトのものと完全に複製されているウェブサイトに対して低いランキングを生成する、ウェブ領域内での大きな進展となりました。
これは、2015年までに検索アルゴリズムの中核に組み込まれました。

2012年、ペンギンシステムが登場し、「ペンギンアップデート」と呼ばれるようになりました。これは、その頃に多発していたSEO詐欺（ブラックハットSEO）、例えばキーワードやバックリンクを過剰に詰め込み、正当なトラフィックを持たないWebサイトを取り締まるために作られたものです。
2016年までに、ペンギンシステムはコア・ランキングアルゴリズムに統合されました。

2014年に導入されたSecure sites system（SSS）は、暗号化されたサイト（https～のサイト）に高い評価を与えました。現在はページエクスペリエンスシステムに統合され、ユーザーが簡単かつ安全にWebサイトにアクセスできるようになりました。

SSSは、ユーザーの安全性とプライバシーを強化し、すべてのユーザーの全体的なWebエクスペリエンスを向上させることを目標に作られました。また、SSSはその後、現在のウェブページのデザイントレンドに沿うように更新・修正されています。

現在では、暗号化だけでなく、サイトの使い勝手やパフォーマンス、モバイルフレンドリー性なども評価されています。さらに、SSSはすべてのWebサイトのセキュリティ、パフォーマンス、アクセシビリティを継続的に評価するように設計されています。